Categories
Uncategorized

Model informasi untuk manajemen jadwal konstruksi

Penelitian tentang model informasi untuk manajemen jadwal konstruksi berdasarkan standar IFC Sebagai target manajemen yang penting, manajemen jadwal telah menjadi pusat penelitian di industri AEC (Arsitektur, Teknik dan Konstruksi) dalam 50 tahun terakhir (Lorterapong & Ussavadilokrit, 2012). Penerapan manajemen jadwal tidak hanya meningkatkan efektivitas penggunaan berbagai sumber daya dalam proyek konstruksi, tetapi juga mencapai optimalisasi melalui koordinasi manajemen biaya, manajemen kualitas, manajemen risiko dan sebagainya. Dengan semakin kompleksnya, semakin besar proyek konstruksi, target manajemen jadwal seringkali tidak terkendali (He, Luo & Ren, 2012). Di sisi lain, pemrosesan informasi dan koordinasi antara sistem informasi dan pemangku kepentingan sulit dilakukan dalam proyek konstruksi yang kompleks. Konstruksi adalah proses konstruksi kolaboratif (Nikas, Poulymenakou & Kriaris, 2007; Soibelman, Sacks, Akinc, Dikmen, Birgonul & Eybpoosh , 2010), yang membutuhkan kerjasama multi-disiplin, dan lebih banyak perhatian telah ditarik oleh konstruksi kolaboratif, misalnya, manajemen kolaborasi pengetahuan (Dave & Koskela, 2009; El-Diraby, Lima & Feis, 2005), kolaborasi bekerja didukung oleh IT (Hammad, Wang & Mudur, 2009; Isikdag & Underwood, 2010) dan seterusnya. Dengan pengembangan dan penerapan TI di industri MEA, ia menyediakan lingkungan kolaboratif (Erdogan, Anumba, Bouchlaghem & Nielsen, 2008). Khususnya Building Information Modeling (BIM), menyediakan platform untuk kolaborasi antara multi-disiplin dan multi-stakeholder melalui pertukaran dan berbagi data (Singh, Gu & Wang, 2011). Sebagai platform berbagi, BIM telah digunakan dalam manajemen jadwal konstruksi untuk melacak informasi konstruksi, untuk menghindari penundaan jadwal yang disebabkan oleh konflik komponen, dan untuk mengelola informasi jadwal, sehingga BIM menyediakan cara inovatif untuk manajemen informasi dalam proyek konstruksi. Untuk meningkatkan adopsi BIM, Industry Foundation Classes (IFC), salah satu enabler utama adalah hotspot penelitian di industri AEC (Tse, Wong & Wong, 2005). Makalah ini mempelajari deskripsi dan perluasan standar IFC dalam jadwal konstruksi. Berdasarkan teori manajemen proyek konstruksi, model aliran informasi dibuat untuk menggambarkan setiap tahap jadwal konstruksi, dan entitas IFC termasuk yang ada dan yang diperluas ditetapkan hubungan untuk menggambarkan proses tahapan yang berbeda. Melalui penetapan standar jadwal konstruksi IFC, proses dinamis dan kompleks dari jadwal konstruksi dapat dianalisis secara kolaboratif, dan perangkat lunak aplikasi berbasis BIM dapat dikembangkan.

Categories
Uncategorized

Analisis dinamika sistem

Simulasi perilaku dinamika untuk dukungan peralatan pengiriman dengan pendekatan analisis dinamika sistem pada Suku cadang adalah bahan dasar besarnya yang dapat menopang keadaan operasi normal untuk dukungan peralatan. Biaya dukungan all-in terdiri sebagian besar dari seluruh siklus hidup peralatan kapal perang, yang dapat menghindari kekurangan dana dan suku cadang, oleh karena itu, sangat penting untuk membuat alokasi suku cadang yang rasional untuk pekerjaan dukungan peralatan yang akurat dan tepat waktu. Selama misi di laut, peralatan kapal perang biasanya menghadapi masalah sulitnya mendapatkan pasokan material, ketika peralatan kapal perang dalam kondisi tidak berfungsi atau mendapatkan perawatan normal. Performanya perlu diperbaiki melalui voyage repair, dan material-material tersebut dibutuhkan oleh maintenance yang dapat disediakan oleh kapal perang yang membawa suku cadang. Kekurangan suku cadang akan mempengaruhi pekerjaan pemeliharaan, bahkan akan menurunkan tingkat ketersediaan peralatan; Jika kapal perang membawa sejumlah besar suku cadang untuk memastikan peralatan yang dapat berjalan dalam kondisi baik, apakah jumlah suku cadang yang dibutuhkan berlebihan adalah masalah yang sangat diperdebatkan, namun, kelebihan suku cadang akan menghabiskan banyak uang perusahaan dan menyebabkan pemborosan. ruang penyimpanan kapal perang. Cara bermeditasi itu di bawah berbagai kendala seperti biaya dukungan, ruang kapal perang, kemampuan perbaikan kapal perang dan sebagainya. Tidak berlebihan jika dikatakan bahwa alokasi suku cadang yang wajar untuk mendapatkan kemampuan dukungan kapal perang terbesar telah menjadi isu panas untuk penelitian dukungan peralatan. Dalam bidang aplikasi teori manajemen suku cadang yang telah menarik banyak ahli dan sarjana di dalam dan luar negeri, model METRIC (Sherbrooke, 1968) adalah model klasik di bidang keamanan pasokan suku cadang yang dapat diperbaiki, memberikan dasar teoritis untuk suku cadang untuk memastikan optimal alokasi. Karena model memiliki beberapa cacat dalam lingkup aplikasi dan presisi perhitungan, maka peneliti lain mengusulkan model perbaikan, seperti model MOD – METRIC (Muckstadt, 1973), model VARI – METRIC (Hillestad, 1982), model DYNA –METRIC (Sherbrooke , 1986). Model VARI – METRIC meningkatkan model METRIC asli dalam keamanan multi-level untuk masalah estimasi kuantitas kekurangan suku cadang. Suku cadang pesawat dan suku cadang kapal perang biasanya dibatasi oleh waktu, ruang dan beberapa aspek kendala lainnya, untuk masalah penerbangan keputusan pengadaan peralatan pada tingkat persediaan suku cadang (Yoon & Sohn, 2007), ia mengembangkan model dua tahap dan menggabungkan karakteristik pengadaan suku cadang yang bervariasi waktu untuk memecahkan masalah. Untuk mengatasi kerugian besar akibat tingginya biaya kekurangan suku cadang, model alokasi (Costantino, Gravio & Tronci, 2013) diusulkan berdasarkan jenis pemikiran manajemen persediaan suku cadang yang optimal, dengan mempertimbangkan kemampuan perbaikan pusat pemeliharaan yang dikombinasikan dengan ketersediaan sistem. , dan multi-level, berbagai suku cadang, banyak kendala suku cadang. Regattieria, Gamberia, Gamberinib dan Manzinia (2005) mengusulkan metode prediksi yang efektif untuk memecahkan masalah prediksi fluktuasi permintaan suku cadang penerbangan, yang membuktikan kemandirian fluktuasi permintaan suku cadang, baik data uji maupun data historis digunakan dalam analisis algoritma dan perbandingan hasil. . Lee,Chew, Teng dan Chen (2008) mengusulkan metode optimasi simulasi yang digunakan untuk memecahkan masalah distribusi suku cadang penerbangan, mengembangkan algoritma evolusi multi-tujuan, yang disimpulkan oleh banyak faktor seperti biaya, tingkat kepuasan suku cadang di bawah kendala dari dua tingkat yang dapat menjaga perencanaan distribusi persediaan suku cadang. Moon, Hicks and Simpson (2012) memecahkan masalah frekuensi kapal angkatan laut dan ketidakteraturan jumlah permintaan suku cadang menyebabkan masalah sulit diprediksi, diajukan menggunakan kombinasi data historis dan data prediksi, dan dikombinasikan dengan metode pemulusan eksponensial untuk mengurangi waktu terjadinya kesalahan dalam ramalan. Shuhuan, Yanqiao dan Jiashan (2013) menganggap suku cadang dan ruang gudang sebagai kendala pendanaan total, berdasarkan struktur dekomposisi tingkat peralatan, dengan mempertimbangkan kemampuan penggantian suku cadang kapal perang dan tingkat kegagalan suku cadang, berdasarkan faktor-faktor tersebut untuk mengusulkan model perencanaan suku cadang yang mengadopsi metode analisis marjinal. Smidt-Destombesa, Heijdenb dan Hartenb (2009) mengusulkan algoritma heuristik untuk memecahkan masalah persediaan suku cadang, dan masalah lainnya mengenai frekuensi perawatan dan kemampuan perbaikan masalah optimasi gabungan, model perbaikan METRIC diterapkan pada penelitian optimasi persediaan suku cadang, disimpulkan bahwa ketersediaan sistem sangat meningkat dan perencanaan biaya optimal. Satu makalah (Ramesh Reddy, Muni Reddy & Mohana Reddy, 2012) telah mempelajari masalah optimasi persediaan beberapa item, baik biaya maupun faktor lain yang dipertimbangkan dalam studi kendala ruang penyimpanan, yang lebih dekat dengan situasi aktual untuk perusahaan. Di bidang penelitian strategi kanibalisasi (Fisher, 1990) memecahkan masalah kompleks optimasi masalah sistem pemeliharaan armada maskapai, menggunakan proses markov untuk mengoptimalkan pemeliharaan suku cadang dalam alokasi sistem, dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain termasuk pemeliharaan dan faktor sumber daya manusia. (Shen, Qingmin & Yingwu, 2013) mengadopsi mode kanibalisasi dalam sistem pasokan pemeliharaan dua tingkat, memecahkan masalah berdasarkan prinsip model Dyna – METRIC di bawah kendala sumber daya yang terbatas dari perbaikan multi-saluran dan alokasi inventaris suku cadang yang diusulkan dari model manajemen dinamis .Minzhi, Qingmin, Yingwu, PAolin dan Shen (2012) telah memecahkan masalah sesuai dengan karakteristik kanibalisasi suku cadang, menggabungkan teori model METRIC dan mempertimbangkan ketersediaan untuk meningkatkan sistem peralatan, kemudian menentukan perencanaan persediaan suku cadang. Semua penelitian di atas berurusan dengan masalah perencanaan dukungan suku cadang, yang membuat analisis dari berbagai sudut termasuk tingkat keamanan, suku cadang yang beragam dan multi-eselon, ruang penyimpanan peralatan. Tetapi untuk semua makalah penelitian, tidak ada makalah yang berfokus pada faktor-faktor terintegrasi untuk masalah pendukung seperti biaya dukungan, kemampuan darurat, kemampuan pemeliharaan, kebijakan pemeliharaan, dan beberapa faktor lain yang tidak dipertimbangkan secara komprehensif. Makalah ini meningkatkan kemampuan pendukung peralatan dan pemodelan sistem pendukung kapal perang pengangkut suku cadang, mengadopsi strategi pemeliharaan kanibalisasi, penjadwalan pasokan transshipment lateral, yang mempertimbangkan beberapa faktor untuk membuat skema dukungan peralatan yang optimal.

Categories
Uncategorized

Model dukungan suku cadang darurat peralatan besar

Penelitian tentang model dukungan suku cadang darurat peralatan besar di bawah permintaan fuzzy, Alasan rumitnya perawatan suku cadang untuk peralatan besar melibatkan banyak faktor rumit. Beberapa atribut untuk berbagai jenis dan jumlah besar suku cadang, yang lain menunjukkan kerumitan pekerjaan pemeliharaan. Manajemen suku cadang adalah topik hangat dari bidang penelitian, dan pasokan suku cadang mempengaruhi daya dukung peralatan secara langsung. Manajemen suku cadang yang efektif dapat menyediakan sumber daya untuk dukungan peralatan tepat waktu, dan memastikan pengoperasian sistem yang stabil yang berkinerja maksimal secara efisien di bawah biaya dukungan yang terbatas. Pengambil keputusan dituntut untuk segera menyusun rencana terkait jika terjadi kejadian yang tidak terduga, dan pasokan suku cadang membutuhkan respons yang cepat, akurat, dan kuantitas yang dapat diandalkan. Kemungkinan besar akan kehilangan kesempatan terbaik dari dukungan suku cadang dan menyebabkan konsekuensi serius jika kecepatan pengambilan keputusan lebih lambat. Oleh karena itu, dalam proses dukungan suku cadang darurat, peningkatan suku cadang peralatan yang mendukung waktu kerja dan kepuasan permintaan harus dipertimbangkan untuk masalah optimasi sumber daya darurat. diperkenalkan oleh Dai dan Da (2000) untuk mewujudkan solusi dari beberapa masalah alokasi sumber daya darurat, contoh dan aplikasi diberikan, dan hasil yang memuaskan diperoleh. Sebuah model penjadwalan optimal alokasi sumber daya darurat dikemukakan dari sudut ruang dan waktu oleh Fiedrich, Gehbauer dan Rickers (2000), model tersebut menggunakan deskripsi rinci dari sumber daya yang tersedia untuk menghitung kinerja sumber daya untuk tugas yang berbeda terkait dengan respon. Untuk masalah dukungan darurat multi-depot ke depot permintaan tunggal, model untuk beberapa target dukungan darurat didirikan oleh Liu, He dan Shi (2001). Yang didasarkan pada jumlah depot terpilih yang paling sedikit dan waktu darurat yang paling singkat. Mempertimbangkan beberapa spesies alokasi pasokan darurat dan penjadwalan kendaraan, model matematika dari permintaan yang tidak terpenuhi dan minimum untuk pasokan darurat yang ditetapkan oleh zdamar, Ekinci dan Küçükyazici (2004), model tersebut menggambarkan pengaturan yang berbeda dari masalah perutean kendaraan konvensional. Ini mudah didekomposisi menjadi dua masalah aliran jaringan multi-komoditas, yang pertama linier dan bilangan bulat kedua. Masalah algoritma hybrid fuzzyclustering yang digunakan untuk menyelesaikan fase bantuan pengelompokan titik darurat dan alokasi pasokan darurat dikemukakan oleh Shen (2007), makalah ini menyajikan pendekatan optimasi untuk operasi ko-distribusi logistik darurat menanggapi permintaan bantuan yang mendesak di periode penyelamatan. Sebuah metode dipresentasikan oleh Du dan Yi (2013) yang memilih rute kendaraan yang relatif baik dalam kondisi darurat, dengan mempertimbangkan kebutuhan waktu dan batasan biaya keduanya saat memilih rute kendaraan untuk membangun model matematis masalah rute kendaraan logistik darurat multi-tujuan. Gunakan algoritma genetika untuk memecahkan masalah. Untuk masalah alokasi persediaan darurat pada kejadian yang tidak terduga, mengingat keterbatasan kapasitas penjadwalan kendaraan, model matematis mengambil biaya penjadwalan kendaraan paling sedikit dan meminimalkan kerugian sebagai target ditetapkan oleh Wang, Ma dan Ruan (2013). Makalah ini menggunakan pemikiran hierarkis untuk mengurangi ruang solusi, merancang algoritma genetika untuk masalah ini, validitas model diverifikasi menggabungkan dengan skema distribusi realistis. Banyak sarjana di dalam dan luar negeri yang telah melakukan banyak eksplorasi yang berarti untuk dukungan darurat sumber daya dalam kejadian tak terduga, yang sebagian besar mendukung alokasi sumber daya dan sumber daya transportasi dengan kepastian permintaan, dan studi tentang tingkat kepuasan di bidang darurat saat ini lebih difokuskan pada masalah lokasi pusat distribusi (Tzeng, Cheng & Huang, 2007), tetapi permintaan suku cadang untuk peralatan besar biasanya tidak pasti setelah terjadinya keadaan darurat yang sebenarnya. Oleh karena itu, bagaimana mengatasi masalah darurat suku cadang pendukung peralatan besar dalam kejadian yang tidak terduga terlebih dahulu perlu memperkirakan permintaan suku cadang dengan metode fuzzy dan untuk memecahkan ketidakpastian. Bertujuan pada masalah dukungan suku cadang darurat peralatan besar dalam kejadian tak terduga, model dukungan suku cadang darurat peralatan besar didirikan di bawah permintaan fuzzy dalam makalah ini. Mengingat terjadinya keadaan darurat, model memperkirakan permintaan suku cadang dengan metode fuzzy, berdasarkan pengurutan setiap stasiun pemeliharaan. prioritas keamanan, mengeksplorasi masalah dukungan suku cadang darurat dari tiga aspek kepuasan waktu, kepuasan permintaan dan kendala biaya darurat, yang membuat proses pengambilan keputusan lebih sesuai dengan kenyataan, sehingga membantu pengambil keputusan untuk memberikan solusi darurat yang lebih baik dari alokasi sumber daya pemeliharaan yang efektif .

Categories
Uncategorized

Model automata seluler

Model automata seluler berbasis AIS untuk jalur air dua arah variabel Secara umum, jalur air dua arah biasanya terdiri dari jalur masuk, jalur keluar dan zona pemisah (atau garis pemisah). Untuk keselamatan navigasi, Rules 9 dan Rules 10 dari Convention on the International Regulations for the Preventing Collisions at sea, 1972 (COLREGs), sebenarnya membagi jalur air dua arah menjadi dua jalur yang dapat dinavigasi secara terpisah dan independen. Namun lalu lintas kapal selalu dalam ketidakseimbangan, dan ada “arah lalu lintas padat” dan “arah lalu lintas ringan” (Tingting, Qin & Chaojian, 2013) di jalur air. Kinerja “ketidakseimbangan lalu lintas” adalah, lalu lintas kapal padat di satu lajur (atau sebagian lajur), tetapi jarang di lajur lain (atau sebagian lajur lainnya). Akibatnya, kemacetan terjadi di satu lajur (atau beberapa bagian lajur), tetapi di lajur lain lalu lintas kapal terputus. Oleh karena itu, kita dapat memanfaatkan sepenuhnya jalur lepas (atau beberapa bagian jalur) untuk meningkatkan kapasitas jalur air secara keseluruhan. Dalam bidang lalu lintas laut, penelitian awal jalur air dua arah difokuskan pada penghitungan kapasitas transit dan lebar jalur air dengan rumus empiris (Fenghua & Xuefeng, 2007; Zhibang & Xin, 2011). Selama proses perhitungan, jalur air dua arah biasanya diperlakukan sebagai dua jalur air independen, yang hampir tidak mencakup pengaruh faktor manusia, mesin, lingkungan, dan manajemen terhadap kapasitas jalur air. Karena keunggulannya yang secara efektif mencerminkan respons kapal terhadap manusia dan faktor lingkungan dalam lintasan (lebar jalur air), simulator penyerahan kapal banyak digunakan di bidang penelitian jalur air segera setelah kelahirannya (Inoue, 2000; Kobylinski, 2011; Seong, Jeong & Park, 2012; Yuezong & Hongbo, 2014). Namun, simulator penanganan kapal tunggal gagal melakukan simulasi skala besar, waktu nyata dan paralel dalam perangkat keras dan perangkat lunak. Jadi rumus empiris dan simulator penanganan kapal tunggal tidak berdaya dalam aspek masalah sistem yang kompleks. Mempertimbangkan integritas dan sistematika jalur air dua arah, Tingting et al. (2013) mengemukakan konsep “Tidal Reversible Channel”, tetapi efek dari perubahan jalur belum terpecahkan dan dibahas dalam karya mereka. Untuk kebajikan diskritisasi dalam ruang, waktu dan keadaan, dan implementasi yang mudah dalam algoritma di komputer, Model cellular automata (CA) telah banyak dikembangkan dan digunakan dalam studi arus lalu lintas. Feng (2013) menyajikan model CA lalu lintas kapal yang memperhitungkan karakteristik laut. Untuk mensimulasikan lalu lintas kapal dari tampilan mikro dan mengungkapkan pengaruh perubahan jalur terhadap kapasitas transit jalur air, makalah ini menetapkan model CA dua arah jalur air variabel berdasarkan Feng (2013). Pekerjaan tersebut dapat diterapkan pada optimasi, organisasi dan manajemen lalu lintas kapal.

Categories
Uncategorized

Hello world!

Welcome to BLOG MAHASISSWA UNIVERSITAS MEDAN AREA. This is your first post. Edit or delete it, then start writing!